Telefly Telecommunications Equipment Co. , Ltd.
Telefly Telecommunications Equipment Co. , Ltd.
สินค้า
Intel Xeon Max 9470C
  • Intel Xeon Max 9470CIntel Xeon Max 9470C
  • Intel Xeon Max 9470CIntel Xeon Max 9470C
  • Intel Xeon Max 9470CIntel Xeon Max 9470C
  • Intel Xeon Max 9470CIntel Xeon Max 9470C
  • Intel Xeon Max 9470CIntel Xeon Max 9470C
  • Intel Xeon Max 9470CIntel Xeon Max 9470C

Intel Xeon Max 9470C

ปฏิวัติประสิทธิภาพ HPC/AI ด้วย Intel Xeon Max 9470C (52C/104T, 64GB HBM2E, 1TB/S BW) Telefy ให้ราคาขายส่งส่วนลดจำนวนมากและการจัดส่งทั่วโลก เหมาะสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการฝึกอบรม AI ติดต่อสำหรับข้อเสนอปริมาณและการรับประกันเพิ่มเติม!

Intel Xeon Max 9470C เป็นโปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูงรุ่นต่อไปที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเวิร์กโหลดหน่วยความจำใน HPC, AI และสภาพแวดล้อมการจำลองทางวิทยาศาสตร์ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์ Xeon Max ปฏิวัติของ Intel 9470C รวมหน่วยความจำ HBM2E บนแพคเกจ 64GB เพิ่มแบนด์วิดท์หน่วยความจำอย่างมากและลดเวลาแฝง-ทำให้งานการคำนวณขั้นสูงเช่นการจำลองควอนตัม


ในฐานะซัพพลายเออร์ประเทศจีนระดับสูง Telefly ภูมิใจที่จะเสนอการเข้าถึงทั่วโลกให้กับ Intel Xeon Max 9470C ที่มีการกำหนดราคาขายส่งที่ยืดหยุ่นบรรจุภัณฑ์ OEM ที่กำหนดเองการจัดส่งทั่วโลกและแผนการซื้อพิเศษสำหรับสถาบันวิจัยผู้ประกอบการและผู้สร้างศูนย์ข้อมูล ผู้มีสิทธิพิเศษและการสนับสนุนที่โปร่งใสของเราสำหรับการรับประกันระยะเวลาหลายปีทำให้คุณไม่ได้รับเทคโนโลยี CPU ที่ดีที่สุดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความน่าเชื่อถือของห่วงโซ่อุปทานที่ไม่มีใครเทียบและบริการหลังการขาย


Intel Xeon Max 9470C - ข้อกำหนดทางเทคนิค:

คอร์ / เธรด: 52 คอร์ / 104 เธรด

ความถี่พื้นฐาน: 1.90 GHz

ความถี่เทอร์โบสูงสุด: สูงถึง 3.60 GHz

L3 Cache: 97.5MB

HBM ในตัว: 64GB HBM2E (หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง)

แบนด์วิดธ์หน่วยความจำ: ~ ​​1 TB/s ผ่าน HBM2E บนชิปบนชิป

TDP: 350W

สถาปัตยกรรม: Intel Sapphire Rapids HBM (ซีรี่ส์ Xeon Max)

ความเข้ากันได้ของซ็อกเก็ต: LGA4677 (การรวมแพลตฟอร์มกับ Intel 4th Gen ที่ปรับขนาดได้


ประโยชน์ที่ได้รับประโยชน์และประสิทธิภาพที่สำคัญ:

แบนด์วิดท์ที่ขับเคลื่อนด้วย HBM:

ด้วย 64GB ของ HBM2E ที่สร้างขึ้นโดยตรงในแพ็คเกจ Xeon Max 9470C ปรับปรุงปริมาณงานที่ไวต่อแบนด์วิดธ์อย่างมาก-เหมาะสำหรับการจำลองแอพพลิเคชั่นที่ใช้เวกเตอร์การฝึกอบรมแบบจำลอง AI และการเปลี่ยนแปลงของโมเลกุล


การออกแบบระบบที่ง่ายขึ้น:

ด้วยการลดการพึ่งพาช่อง DRAM ภายนอกซีรี่ส์ Xeon Max ช่วยให้สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ง่ายขึ้นด้วยเวลาแฝงที่ต่ำกว่าและลดการเคลื่อนไหวของข้อมูล


AI & HPC พร้อม:

การสนับสนุนอย่างเต็มที่สำหรับคำแนะนำ AVX-512, BFLOAT16 และ AMX ทำให้ 9470C ปรับให้เหมาะสมสำหรับการอนุมาน AI, กรอบการเรียนรู้ลึก (TensorFlow, Pytorch) และปริมาณงานทางวิทยาศาสตร์ที่ต้องใช้ทั้งการคำนวณและหน่วยความจำ


การคำนวณพลังงานประหยัด:

ออกแบบมาเพื่อปรับสมดุลการดึงพลังงานและคำนวณความหนาแน่นเหมาะสำหรับศูนย์ข้อมูลที่ทันสมัยที่มีจุดประสงค์เพื่อลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์โดยไม่ต้องเสียสละประสิทธิภาพ


รวมเข้ากับเครื่องมือ OneAPI และ Intel HPC:

ปรับใช้ในกลุ่มได้อย่างง่ายดายโดยใช้ HPC Stack ของ Intel ทำให้เป็นที่ชื่นชอบในห้องปฏิบัติการวิจัยการป้องกันและการวิจัยระดับชาติ


กรณีการใช้งานในอุตสาหกรรม

การวิจัยทางวิทยาศาสตร์และห้องปฏิบัติการซูเปอร์คอมพิวเตอร์

ใช้ในการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศ, ดาราศาสตร์ฟิสิกส์, การจำลองคลื่นไหวสะเทือนและเคมีการคำนวณ


Genomics & Life Sciences

เร่งลำดับจีโนมการจำลองโครงสร้างโปรตีนและเวิร์กโฟลว์ชีวสารสนเทศศาสตร์ขนาดใหญ่


โครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของ AI & Machine

ทำหน้าที่เป็นแบ็กเอนด์ CPU ที่ทรงพลังสำหรับท่อ AI การอนุมานแบบจำลองและสถาปัตยกรรมที่ใช้หม้อแปลง


รัฐบาลและการป้องกัน

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำนายสภาพอากาศการวิเคราะห์การเฝ้าระวังการวิจัยการเข้ารหัสและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ปลอดภัย


วิศวกรรมและการผลิต

เพิ่มการจำลองพลวัตของของเหลว (CFD) การวิเคราะห์โครงสร้างและการคำนวณการออกแบบทางวิศวกรรมสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์การบินและอวกาศและพลังงาน

แท็กยอดนิยม: Intel Xeon Max 9470C
ส่งคำถาม
ข้อมูลติดต่อ
  • ที่อยู่

    ถนน Wanxia, ​​Nanshan District, Shenzhen, มณฑลกวางตุ้ง, จีน

  • อีเมล

    info@telefly.cn

สำหรับการสอบถามฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์โมดูลอิเล็กทรอนิกส์ชุดนักพัฒนาซอฟต์แวร์กรุณาทิ้งที่อยู่อีเมลของคุณไว้กับเราและเราจะติดต่อคุณภายใน 24 ชั่วโมง
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept