การ์ดกราฟิก H100 80G SXM

กราฟิก SXM Telefly H100 80G เป็น GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ลึกและคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง (HPC)

ส่งคำถาม

รายละเอียดสินค้า

ด้วยหน่วยความจำสูงถึง 80GB (HBM2E) และสถาปัตยกรรมรุ่นต่อไป Telefly H100 80G SXM ให้พลังงานการคำนวณที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง AI การวิเคราะห์ข้อมูลการจำลองทางวิทยาศาสตร์และอื่น ๆ ไม่ว่าคุณจะอยู่ในศูนย์ข้อมูลการทำงานกับคลาวด์คอมพิวติ้งหรือผลักดันขอบเขตของการวิจัย AI GPU นี้ให้ประสิทธิภาพที่ไม่มีใครเทียบ

คุณสมบัติที่สำคัญของการ์ดกราฟิก SXM Telefly H100 80G

หน่วยความจำ 80GB HBM2E: H100 80G SXM มาพร้อมกับหน่วยความจำ HBM2E 80GB ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าความเร็วในการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วเป็นพิเศษช่วยให้เวิร์กโหลดของคุณประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพสูง ความจุหน่วยความจำสูงนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการโมเดล AI ที่ซับซ้อนและใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้ความจำมาก

SXM ฟอร์มแฟคเตอร์สำหรับการระบายความร้อนขั้นสูง: ซึ่งแตกต่างจากการ์ดกราฟิก PCIe แบบดั้งเดิมแบบฟอร์ม SXM ของ H100 80G ให้ความสามารถในการระบายความร้อนที่เหนือกว่าทำให้มั่นใจได้ว่าประสิทธิภาพที่ดีที่สุด สิ่งนี้ทำให้มันสมบูรณ์แบบสำหรับสภาพแวดล้อมที่การจัดการความร้อนเป็นสิ่งสำคัญเช่นศูนย์ข้อมูลและฟาร์มเซิร์ฟเวอร์

เทนเซอร์คอร์สำหรับการเร่งความเร็ว AI: H100 80G SXM มีแกนเทนเซอร์เทนเซอร์ถัดไปที่ออกแบบมาเพื่อเร่งการเรียนรู้ลึกและเวิร์กโหลด AI ไม่ว่าคุณจะทำงานเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทขนาดใหญ่หรือการฝึกอบรมแบบจำลอง AI ที่ทันสมัยแกนเทนเซอร์ของ GPU นี้จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมาก

อินเทอร์เฟซ PCIE 4.0: H100 80G SXM รองรับ PCIE 4.0 ให้ข้อมูลที่เร็วขึ้นและเวลาแฝงที่ต่ำกว่าสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ สิ่งนี้ทำให้เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลความเร็วสูงและแอปพลิเคชันการอนุมานแบบเรียลไทม์ที่ต้องใช้แบนด์วิดท์ I/O สูง

ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่: H100 80G SXM ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการวิจัยและพัฒนา AI ทำให้องค์กรสามารถฝึกอบรมรูปแบบการเรียนรู้ลึกที่ซับซ้อนได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เป็นวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและวิศวกร AI ที่ต้องการจัดการชุดข้อมูลและอัลกอริทึมที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ

ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: เนื่องจากปริมาณงาน AI และ HPC มีความต้องการมากขึ้นประสิทธิภาพการใช้พลังงานจะกลายเป็นสิ่งสำคัญ H100 80G SXM ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงในขณะที่รักษาการใช้พลังงานในการตรวจสอบเพื่อให้มั่นใจว่าการพัฒนาอย่างยั่งยืนสำหรับศูนย์ข้อมูลและการดำเนินงานบนคลาวด์