การ์ดกราฟิก A100 96G PCIE

ติดตั้งหน่วยความจำ HBM2E ระดับสูง 96GB, 6,912 cuda cores, แกนเทนเซอร์รุ่นที่ 3 และการเชื่อมต่อ PCIe 4.0, การ์ดกราฟิก PCIE A100 96G PCIE นั้นให้กำลังการประมวลผล AI สูงสุด และความน่าเชื่อถือระดับองค์กร

ในฐานะผู้จัดจำหน่ายชั้นนำของจีน Telefly เสนอราคาขายส่งตัวเลือกส่วนลดและผู้ที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อช่วยให้ธุรกิจขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI และ HPC ของพวกเขา ด้วยการรับประกันเป็นเวลาหลายปีเรามั่นใจในความน่าเชื่อถือในระยะยาวและประสิทธิภาพสำหรับลูกค้าทั่วโลก

คุณสมบัติและประโยชน์ที่สำคัญ

1. ประสิทธิภาพการทำงานของ AI & HPC ชั้นนำในอุตสาหกรรมด้วยสถาปัตยกรรม Nvidia Ampere

6,912 CUDA Cores และแกนเทนเซอร์รุ่นที่ 3 มอบการเร่งความเร็วที่ไม่มีใครเทียบสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง AI การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์

รองรับการคำนวณความแม่นยำ FP64, TF32 และ FP16 การเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโหลด AI และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์

เทคโนโลยีเทนเซอร์ลอย 32 (TF32) ช่วยเพิ่มการคำนวณการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเพื่อประสิทธิภาพและความแม่นยำที่สูงขึ้น

2. หน่วยความจำ HBM2E 96GB ขนาดใหญ่สำหรับแอปพลิเคชัน AI ขนาดใหญ่

96GB ของหน่วยความจำ HBM2E ที่มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำมากกว่า 2TB/s มากกว่า 2TB/SIMENTION BANDWIDTH สร้างความมั่นใจว่าการประมวลผล AI และชุดข้อมูลขนาดใหญ่

เหมาะสำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และแอพพลิเคชั่นข้อมูลขนาดใหญ่

ลดคอขวดหน่วยความจำเพิ่มการอนุมาน AI และความเร็วในการฝึกอบรมแบบจำลอง

3. การเชื่อมต่อ PCIE 4.0 สำหรับการถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูง

อินเทอร์เฟซ PCIE 4.0 ให้แบนด์วิดท์สองเท่าของ PCIe 3.0 ทำให้มั่นใจได้ว่าปริมาณงาน AI และ HPC ที่เร็วขึ้น

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สภาพแวดล้อมคลาวด์และการปรับใช้เวิร์กสเตชัน

ความเข้ากันได้อย่างไร้รอยต่อกับโครงสร้างพื้นฐาน PCIe ที่มีอยู่

4. ความสามารถในการปรับขนาด GPU สำหรับองค์กร AI & HPC

รองรับการกำหนดค่าหลาย GPU เพิ่มการคำนวณแบบขนานและกลุ่มซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI

เข้ากันได้กับสะพาน NVLink สำหรับการสื่อสาร GPU-to-GPU ความเร็วสูง

แบนด์วิดท์เชื่อมต่อระหว่างกันมากถึง 600GB/s ซึ่งเร็วกว่าโซลูชั่น PCIE แบบดั้งเดิม 5 เท่า

5. การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ขั้นสูงและการวิจัย AI

เร่งการคำนวณจุดลอยตัวสองจุด (FP64) สำหรับการจำลองที่ซับซ้อนและการสร้างแบบจำลองการคำนวณ

ปรับให้เหมาะสมสำหรับดาราศาสตร์ฟิสิกส์การพยากรณ์อากาศเคมีการคำนวณและการจัดลำดับจีโนม

เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการวิจัยทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การค้นพบยาและการจำลองทางชีวการแพทย์

แอปพลิเคชันอุตสาหกรรมและกรณีการใช้งาน

1. ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง AI การอนุมานการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายประสาท

รองรับแอปพลิเคชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในหุ่นยนต์การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และระบบอัตโนมัติ

เพิ่มประสิทธิภาพในการใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

2. การประมวลผล AI ของ Cloud AI & Enterprise AI

ออกแบบมาสำหรับการอนุมาน AI บนคลาวด์แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และ AIAAS (AI-AS-A-Service)

เข้ากันได้กับแพลตฟอร์มคลาวด์ที่สำคัญเช่น AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure

เพิ่มความเร็วในการประมวลผล AI ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ Hyperscale

3. การคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยทางการแพทย์

เพิ่มความเร็วในการถ่ายภาพทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การค้นพบยาเชิงคำนวณและการวิจัยจีโนม

เพิ่มการวินิจฉัยที่ใช้ AI, ประสาทและการประมวลผลข้อมูลทางการแพทย์

สนับสนุนแอพพลิเคชั่นการดูแลสุขภาพ AI-Assisted รวมถึงการตัดสินใจทางการแพทย์แบบเรียลไทม์

4. ระบบการขนส่งอัจฉริยะและระบบอิสระ

คอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองโดรนและหุ่นยนต์

ช่วยให้การตัดสินใจตามเวลา AI แบบเรียลไทม์ในการขนส่งและโลจิสติกส์

ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการบำรุงรักษาแบบทำนาย AI และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม

5. การเรนเดอร์ 3D ประสิทธิภาพสูงและความเป็นจริงเสมือน (VR)

รองรับการเรนเดอร์ 3 มิติ AI-Assisted การประมวลผลกราฟิกแบบเรียลไทม์และการจำลองเสมือน

เหมาะสำหรับการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI การสร้างแบบจำลองคู่ดิจิตอลและการพัฒนาเกม