การ์ดกราฟิก A100 80G PCIE

ด้วยหน่วยความจำ HBM2E ที่มีแบนด์วิดท์สูง 80GB, 6,912 CUDA Cores, 432 CORES CORES, และการสนับสนุน PCIE 4.0, การ์ดกราฟิก PCIE A100 80G Telefly 80G ทำให้มั่นใจถึงปริมาณงานที่รวดเร็วมาก มันเป็นทางออกที่สมบูรณ์แบบสำหรับศูนย์ข้อมูลสถาบันการวิจัย AI บริการคลาวด์คอมพิวติ้งและการปรับใช้ AI ขององค์กร

ในฐานะผู้จัดจำหน่ายชั้นนำของจีน Telefly เสนอข้อเสนอขายส่งซื้อราคาลดราคาและผู้ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่สำหรับธุรกิจที่ต้องการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ของพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการรับประกันเป็นเวลาหลายปีเรามั่นใจว่าความน่าเชื่อถือและการคุ้มครองการลงทุนระยะยาวสำหรับองค์กรทั่วโลก

คุณสมบัติและประโยชน์ที่สำคัญ

1. AI Supercomputing Power ด้วยสถาปัตยกรรม Nvidia Ampere

Ampere GA100 GPU มอบประสิทธิภาพ AI ของ GPU รุ่นก่อนหน้ามากถึง 20 เท่า

หน่วยความจำ 80GB HBM2E ที่มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 2TB/S เหมาะสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่และการอนุมานการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

แกนเทนเซอร์รุ่นที่สามเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณ AI ที่มีความแม่นยำผสมสำหรับเวิร์กโหลด TF32, FP64 และ FP32

2. อินเทอร์เฟซ PCIE 4.0 สำหรับปริมาณงานสูงสุด

การสนับสนุน PCIE 4.0 ให้แบนด์วิดท์สองเท่าของ PCIE 3.0 ทำให้มั่นใจได้ว่าการสื่อสาร GPU-to-CPU ที่เร็วขึ้น

การรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่อย่างไร้รอยต่อกับความเข้ากันได้ของ PCIe ย้อนหลัง

3. Multi-Instance GPU (MIG) เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

พาร์ติชัน GPU เป็นอินสแตนซ์อิสระสูงสุดเจ็ดอินสแตนซ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรสำหรับเวิร์กโหลด AI ผู้ใช้หลายคน

ปรับปรุงประสิทธิภาพในการอนุมาน AI บนคลาวด์การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและแอพพลิเคชั่น AI ขององค์กร

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเริ่มต้น AI มหาวิทยาลัยและผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้ง

4. คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง (HPC) สำหรับการวิจัยและการคำนวณทางวิทยาศาสตร์

เปิดใช้งานการคำนวณจุดลอยตัวแบบสองเท่าของ FP64 จำเป็นสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์การถ่ายภาพทางการแพทย์และการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศ

เพิ่มความเร็วในการคำนวณพลศาสตร์ของไหล (CFD) การประมวลผลแผ่นดินไหวและการจำลองดาราศาสตร์ฟิสิกส์

ปรับให้เหมาะสมสำหรับการจำลองเชิงตัวเลขขนาดใหญ่การพยากรณ์อากาศและการจัดลำดับจีโนม

5. AI & Big Data Analytics สำหรับคลาวด์คอมพิวติ้ง

จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน AI บนคลาวด์

เร่งกรอบการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเช่น TensorFlow, Pytorch และ MXNet

ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มคลาวด์ชั้นนำเช่น AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure

แอปพลิเคชันอุตสาหกรรมและกรณีการใช้งาน

1. ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

การฝึกอบรมรูปแบบการเรียนรู้เชิงลึกขนาดใหญ่ด้วยเวลาประมวลผล AI ที่เร็วขึ้น

แอพพลิเคชั่นการมองเห็นคอมพิวเตอร์สำหรับระบบอิสระการถ่ายภาพทางการแพทย์และการเฝ้าระวังอย่างชาญฉลาด

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สำหรับ AI chatbots การแปลอัตโนมัติและการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

2. ข้อมูลวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ทางการเงิน

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์และระบบธุรกิจอัจฉริยะ

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สำหรับธนาคารการตรวจจับการฉ้อโกงและการพยากรณ์ตลาดหุ้น

เพิ่มกลยุทธ์การบริหารความเสี่ยงและกลยุทธ์การซื้อขายความถี่สูง (HFT)

3. วิทยาศาสตร์การดูแลสุขภาพและชีวิต

AI ช่วยถ่ายภาพการแพทย์การวินิจฉัยและการค้นพบยา

เร่งการวิจัยจีโนม, ชีวสารสนเทศศาสตร์และแอพพลิเคชั่นการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

4. การขนส่งอัจฉริยะและยานพาหนะอัตโนมัติ

การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการขับขี่แบบอิสระ

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และฟิวชั่นเซ็นเซอร์ที่เพิ่มขึ้นสำหรับระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS)

5. การเรนเดอร์ 3 มิติและการจำลอง VR

รองรับการสร้างแบบจำลอง 3 มิติแบบเรียลไทม์การพัฒนา VR และแอนิเมชั่นที่สร้างขึ้นด้วย AI

เพิ่มการพัฒนาเกมการสร้างแบบจำลองคู่ดิจิตอลและการจำลองอุตสาหกรรม

ทำไมต้องเลือกการ์ดกราฟิก PCIE A100 80G Telefly A100?

1. ผู้จัดหาจีนชั้นนำ - ตัวเลือกส่วนลดและซื้อสินค้าขายส่งและซื้อ

Telefly เป็นซัพพลายเออร์จีนที่เชื่อถือได้เสนอราคาขายส่งและซื้อข้อเสนอส่วนลด

ส่วนลดการสั่งซื้อจำนวนมากและผู้ที่ได้รับการอัปเดตมีให้บริการสำหรับลูกค้าระดับองค์กร

2. การรับประกันปีและการจัดส่งทั่วโลกที่เชื่อถือได้

การ์ดกราฟิก A100 80G PCIe ได้รับการสนับสนุนโดยการรับประกันหนึ่งปีเพื่อให้มั่นใจถึงความน่าเชื่อถือระดับองค์กร

การจัดส่งระหว่างประเทศที่รวดเร็วและปลอดภัยสำหรับลูกค้าระดับโลก

3. Enterprise AI Solutions & ฝ่ายสนับสนุนด้านเทคนิค

โซลูชั่นฮาร์ดแวร์ AI แบบกำหนดเองสำหรับธุรกิจที่เพิ่งเริ่มต้นและสถาบันการวิจัย

การสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยรวมโซลูชั่น AI และ HPC เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่