เซินเจิ้น, จีน-กรกฎาคม 2568-สำหรับธุรกิจที่กำลังมองหาการเร่งความเร็ว GPU ที่ประหยัดต้นทุนโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ Nvidia Tesla V100 32GB SXM2 OEM เสนอโอกาสทอง ได้รับการสนับสนุนจากประวัติที่พิสูจน์แล้วในการฝึกอบรม AI, HPC และการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงนี้ยังคงเป็นตัวเลือกที่แข่งขันได้สำหรับองค์กรที่สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI หรืออัพเกรดกลุ่มที่มีอยู่
🚀พลังงานตรงกับความแม่นยำ - ข้อมูลจำเพาะคีย์ V100 SXM2:
หน่วยความจำ HBM2 32GB พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 900 GB/s
7.8 TFLOPS ความแม่นยำสองเท่า (FP64) | 15.7 TFLOPS ความแม่นยำเดียว (FP32)
125 เทนเซอร์ tflops สำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
เปิดใช้งาน NVLINK, การเชื่อมต่อระหว่าง GPU มากถึง 300 GB/s ระหว่าง GPU
ซ็อกเก็ต SXM2 สำหรับสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ที่มีความหนาแน่นสูงหลาย GPU
ฟอร์มแฟคเตอร์ SXM2 ช่วยให้มั่นใจได้ว่าประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงสุดและประสิทธิภาพความร้อนทำให้เหมาะสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง AI ที่มีปริมาณสูงการจำลองขนาดใหญ่และการจำลองเสมือน GPU
📊ข้อมูลมาตรฐานที่ขับเคลื่อน ROI
การทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงจากการปรับใช้ OEM แสดง:
การฝึกอบรมรุ่นที่เร็วขึ้น 4.2x กับการ์ด M40 และ P40 รุ่นเก่ากว่า
ประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพ 30% ผ่าน V100 PCIe ในการตั้งค่า Multi-GPU
ราคาเป็นผลงานที่ยอดเยี่ยมสำหรับ LLM ขนาดกลาง, resnet-152 และปริมาณงาน GPT-2
เข้ากันได้กับเฟรมเวิร์ก AI ที่สำคัญ: Pytorch, Tensorflow, MxNet
💡“ V100 SXM2 ยังคงเป็น GPU Workhorse สำหรับทีมที่ใช้เวิร์กโหลดหลาย GPU ในงบประมาณแบนด์วิดธ์ NVLink และแกนเทนเซอร์ยังคงอยู่ได้อย่างไม่น่าเชื่อ”
- CTO เริ่มต้นคลาวด์ AI ของจีน
🎯ทำไมซื้อ Tesla V100 32GB SXM2 OEM จาก Telefly?
ในฐานะซัพพลายเออร์ GPU ขายส่งที่ได้รับความไว้วางใจจากประเทศจีน Telefly ส่งมอบ:
OEM V100 SXM2 หน่วยพร้อมการรับประกัน 1-3 ปี
ความเข้ากันได้เต็มกับ DGX-1 หรือการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ GPU แบบกำหนดเอง
การกำหนดราคาขายส่งการอัปเดตหุ้นแบบเรียลไทม์และการสนับสนุนในท้องถิ่นที่รวดเร็ว
รองรับการติดตั้งแบทช์คำแนะนำการปรับใช้ระยะไกลและการปรับแต่งระบบ
